Künstliche Intelligenz ist Schlüsseltechnologie für Wirtschaft, Industrie und Gesellschaft. Mit praxisnahen Trainingssystemen und Kursen qualifizieren Sie Lernende für eine Zukunft, in der KI Prozesse steuert, Entscheidungen unterstützt und neue Geschäftsmodelle eröffnet.
Mit diesen Systemen wird KI greifbar – praxisnah, sicher und didaktisch durchdacht.
Vermitteln Sie das Funktionsprinzip des maschinellen Lernens sehr einfach und anschaulich anhand von praxisnahen Beispielen wird der komplette Workflow zur Umsetzung einer solchen Applikation durchgeführt, von der Beschaffung von Datensätzen bis hin zur Anwendung der fertigen Algorithmen.
Vermittelt interaktiv die Grundlagen des maschinellen Lernens, neuronaler Netze und relevanter Software-Frameworks. In praxisnahen Projekten wie optischer Qualitätsprüfung und SPS-Integration lernen Teilnehmende, KI-Modelle anzuwenden und zu analysieren – unterstützt durch virtuelle Instrumente und editierbare Kursinhalte.
KI ist längst allgegenwärtig – von Sprachassistenten bis zur industriellen Automatisierung. Sie optimiert Prozesse, ermöglicht neue Geschäftsmodelle und steigert Lebensqualität. Frühzeitige Qualifizierung im Bereich KI legt die Basis für Fachkräfte, die aktiv an dieser Entwicklung teilhaben.
Mit diesen Kursen wird KI greifbar – praxisnah, sicher und didaktisch durchdacht.
Praxisnah den gesamten Workflow des maschinellen Lernens verstehen – von der Datenerfassung bis zur Anwendung fertiger Algorithmen – Prinzip, Nutzen und Einsatzmöglichkeiten.
Technik
Art: Interactive Lab Assistant Kurs
Kategorie:
Erstellt von: Lucas Nülle
Trainieren Sie die Grundlagen neuronaler Netze und relevanter Frameworks kennen und wenden ihr Wissen in praxisnahen Projekten wie optischer Qualitätsprüfung und SPS-Integration an.
Technik
Art: Interactive Lab Assistant Kurs
Kategorie:
Erstellt von: Lucas Nülle
Maschinelles Lernen und Deep Learning sind die Treiber für den nächsten Evolutionsschritt in der KI. Mit modularen Lernprogrammen und realen Anwendungsbeispielen bereiten unsere Trainingssysteme Lernende auf die dynamische Entwicklung dieser Schlüsseltechnologie vor. Die didaktische Struktur erfolgt dabei stets nach dem Modell der vollständigen Handlung.
Ob einzelne Technologie oder Kombination mehrerer Felder – wir entwickeln mit Ihnen ein Trainingskonzept, das zielgerichtet Kompetenzen aufbaut und sofort in die Praxis übertragen werden kann.